Toomas Eilat

Selles analüüsis proovisin leida punktid Mandri-Eestis ja suurte saartel, mis asuvad teedest võimalikult kaugel. Välja valisin 20 sellist punkti. Kõige kaugemal on lähimast teest (7,1 km) kaks punkti Ida-Virumaal, Narva jõe lähedal. Neile punktidele järgnevad asukohad Alam-Pedja looduskaitsealal ja Emajõe suursoos. Üldiselt on kõigile perifeersetele punktidele iseloomulik, et nad asuvad... [Loe edasi]

Seoses ühe eraldiseisva projektiga analüüsisin Tallinna trammide sõitmist sõiduplaani järgi ja nende hilinemisi. Analüüs ise on seekord inglise keeles. What and why? I decided to analyse Tallinn public transportation data. About 2 years ago I made a little visualization for my personal data project, called Tallinna ühistransport ühes... [Loe edasi]

Ajendatuna blogipostituse Square-Mile Street Network Visualization kenadest visuaalidest soovisin sarnaselt kujutada teedevõrgustikku ka Eesti linnades. Allolevatel kaartidel on näidatud 1km raadiusega ringi sees teed ja tänavad eri Eestis piirkondades. Esimene kaartide kogumik kujutab 8 vabalt valitud linna teedevõrgustikku. Järgmistel kaartidel on kõigi Tallinna linnaosade teede... [Loe edasi]

EV100 presidendi vastuvõtu vaatamisega tekkis mõte analüüsida peol tehtud pildigaleriisid. See on hea võimalus viia ennast pisut kurssi piltidelt info kogumisega. Esimene eesmärk on leida trende külaliste peoriiete värvitoonides läbi aastate. Samuti võimaldab Kairos näotuvastus API tuvastada piltidelt teisi analüüsiväärilisi tunnuseid (inimese vanus, sugu, prillide olemasolu jne). Pisut täpsemalt... [Loe edasi]

Enne 2017. a kohalikke valimisi otsustasin analüüsida kandidaatidega seotud andmeid. Valimiste kodulehe on üleval päris detailne info kõigi ~11 000 kandidaadi kohta (sünniaeg, amet, haridus jne). See tundus piisavalt huvitav andmestik, et erakondi ja nimekirju omavahel võrrelda. Kuigi analüüs sai tehtud suures osas septembris (enne valimisi), jõudsin blogipostituseni alles... [Loe edasi]