Toomas Eilat

Sattusin twitteris ühe huvitava viisi peale kuidas trennide gps andmed visualiseerida (https://github.com/marcusvolz/strava). Kuigi olen juba varem oma jooksutrennide gps andm,ete põhjal video-kaardi teinud (Jooks Kardioru pargis), tundus see piisavalt põnev viis kordamiseks. Huvitava faktina sain teada, et 2011-2018 olen kokku jooksmas käinud ~700 korda ja läbinud ~7500km. Allolevalt... [Loe edasi]

Olen pikka aega soovinud mõnes analüüsis kasutada Keras’t ja deep learning’ut. Otsustasin selle õppimiseks kasutada piltide klassifitseerimist. Kraapisin 2018.a augustis kv.ee lehelt info kõigi korteri müügikuulutuste kohta (~11K). Eesmärk oli ehitada mudel, mis suudaks kõik kuulutuste ava-pildid jagada 6 klassi: elutuba, magamistuba, köök, vannituba, tühi tuba, (pilt tehtud)õuest.... [Loe edasi]

Mõnda aega tagasi jäi mulle silma üks huvitav graafik Bloombergist, mis kujutas Saksamaa koalitsioonivalitsusi viimase 70 aasta jooksul ( Germany’s Most Likely Coalitions Probably Won’t Help the Economy ). Sellest ajendatuna proovisin sarnase pildi teha ka Eesti koalitsioonide kohta viimasel 25-l aastal. Eraldi tõin graafikul välja pikima ametiajaga peaministri,... [Loe edasi]

Jätkan väikest geoanalüüside sarja. Seekord otsisin selliseid asukohti Eestis, mis asuvad lähimast koolist maksimaalselt kaugel. Seejuures ei ole arvestatud mitte linnulennulist kaugust vaid vahemaad mööda teid liikudes. Kui välja jätte väikesaared, siis on kõige pikem teekond lähimasse kooli ühest hoonest Ida-Virumaal, Alutaguse vallas, Kuningakülas. Sellest asukohast on lähima koolini (Illuka... [Loe edasi]

Analüüsisin jalgsi teekonna pikkust eri Tallinna piirkondadest lähimasse kooli ja lasteaeda. Tegemist ei ole linnulennulise kaugusega vaid reaalse teekonnaga mööda teid. Huvitavad on nendel kaartidel murrangu kohad, kus kooli- või lasteaia tee pikeneb järsult. Peamiselt on need põhjustatud erinevatest füüsilistest takistustest (jõed, raudtee jms). Näiteks asub Pirita jõe ääres Tallinna... [Loe edasi]