Toomas Eilat

Avastasin ühe huvitava mudeli, mille abil piltidelt erinevaid objekte tuvastada, You only look once (YOLO). Antud süsteemi suur pluss on see, et ta võimaldab kiiresti ja täpselt eeltreenitud mudeli abil piltidelt objekte tuvastada. Seejuures ei ole vaja väga võimast riistvara. Selleks, et YOLO mudelit katsetada, otsustasin proovida tuvastada <a... [Loe edasi]

Seoses Datacamp’i kursuse Topic Modeling in R läbi tegemisega tekkis soov õpitut ka praktikas rakendada. Antud kursus annab kiire ülevaate, kuidas topic modelling (eesti keeles: teemade modelleerimine) metoodikaid kasutades tuvastada tekstides esinevaid teemasid. Analüüsiks sobivaks tekstiks valisin Eesti kirjandusklassika Tõde ja Õigus osad I-V. Tekstid on kättesaadavad täismahus <a... [Loe edasi]

Oma blogipostituses XIII Riigikogu liikmete aktiivsus analüüsisin eelmise Riigikogu koosseisu aktiivsust. Selles analüüsis kasutatud andmestikus oli üheks osaks iga saadiku poolt kirjutatud artiklite, blogipostituste jms. loetelu. Kuna need andmed tundusid ka eraldiseisvana huvitavad, siis uurisin neid pisut detailsemalt. Antud analüüsi eesmärgiks on vaadata, mida huvitavat näitavad saadikute poolt kirjutatud... [Loe edasi]

Riigikogu XIII koosseis pidas veebruari lõpus oma viimase istungi. Seetõttu tekkis mõte analüüsida Riigikogu liikmeti aktiivsust. Inspiratsiooniallikaks oli blogipostitus How I built a scraper to measure activity of MPs, kus Maarten Lambrechts analüüsib Belgia parlamendisaadikute aktiivsust. Selleks, et Riigikogu liikmete aktiivsust hinnata, kraapisin Riigikogu kodulehelt XIII koosseisu kohta... [Loe edasi]

Käisin 21. novembril Tallinna Õismäe Gümnaasiumi reaal- ja loodusainete nädalal rääkimas 9.-12. klassi õpilastele andmeanalüüsist. Ettekande käigus tegin väikese eksperimendi, mille eesmärk oli vaadata, kui hästi suudavad õpilased juhuslikke numbreid valida. Mõte selleks tekkis twitteri postitusest: Asking 100 people for a random number from 1 to 10. Selleks,... [Loe edasi]